贵州创新人工智能技术破解地灾防治难题
贵州是全国唯一没有平原的省份，全省地质灾害高、中易发区面积达13.6万平方公里，占总面积的77%，但由于地质灾害隐蔽性强，单靠人工排查难度大、危险性高。为破解地灾防治难题，贵州省地矿局自主创新，采取“多源遥感+人工智能”等新技术，探索智能识别、监测、分析技术，获批发明专利7项，全面提升地灾监测预警时效和应急保障能力。
一是创新地质灾害智能识别技术。建立并发布了国际首个滑坡目标识别数据库——贵州省滑坡隐患样本数据库，涵盖岩溶山区特殊地质灾害形态，精度极高。研发了具有自主知识产权的贵州遥感影像地灾隐患智能识别系统，能够快速准确地识别复杂山区地形条件下的地灾隐患。目前，智能识别技术为地灾专家提供疑似风险滑坡隐患靶区87979处，全省共排查出滑坡隐患4175处，有3524处位于模型自动识别出的靶区内，识别准确率高达84%，提高了地灾专家判别效率和准确度。
二是创新地质灾害智能监测技术。提出多时相、多波段、多视角InSAR（干涉雷达）地灾形变监测技术，自主研发差分InSAR地灾智能监测系统。制作全省滑坡易发性风险图，及时更新滑坡敏感性图，实现对不稳定滑坡隐患点的持续监测和早期预警。在全省地灾隐患监测工作中，应用该技术开展地表形变监测、地灾隐患排查、地灾持续监测与动态危害评估，排查出429处新增地质灾害隐患，为地质灾害隐患识别、灾前预警、移民搬迁、减灾安居、易地搬迁等工程实施提供了数据支撑和决策依据。
三是创新地质灾害智能分析技术。自主研发建筑物智能三维提取系统，提出国际首个基于深度学习的多视影像建筑物3D建模方法，能够快速有效定量评估地灾影响范围内的建筑物受损程度，做好受威胁区域居民房屋的风险评估。首次提出基于神经元网络的快速地表三维重建技术，为山体滑坡、泥石流、崩塌等灾害威胁评估提供重要三维信息，比传统算法和商业软件精度高20%，效率高15—60倍，可快速为指挥部制定施救措施和专家排查次生灾害提供参考。2020年9月16日，六盘水市水城区发耳镇尖山营发生滑坡险情，利用该技术准确判别受威胁区域，划定安全撤离路线，成功撤离200余人，实现零伤亡。
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